省级公安厅反电信诈骗联通平台 —— 多跨协同，筑牢电信诈骗防控 “快车道”

一、建设背景：破解痛点，赋能反诈工作提质增效

二、核心定位：构建 “数据互通、智能联动、安全闭环” 的反诈新生态

三、核心功能：三大模块破解反诈核心痛点

（一）实时数据互通，打通反诈 “信息堵点”

1. 全渠道数据实时接入：整合公安厅反诈中心涉案账户、潜在受害人、黑灰名单等核心数据，通过流批一体化技术（Apache Flink + Spark Batch + Kafka），实现数据毫秒级推送至人民银行及辖内金融机构，替代传统电子邮件传输，打破 “工作日局限”，实现 7×24 小时不间断信息流转。

2. 自动同步与触发：数据无需人工提取录入，平台自动同步至人民银行风险防控系统及金融机构核心业务系统，即时触发账户管控措施（如冻结、限额、延迟到账），将信息流转与处置时效从 “小时级” 压缩至 “秒级”。

3. 多维度数据关联：依托图计算技术，构建涉案账户、受害人、关联账户的关系网络，快速定位上下游交易轨迹，为公安厅精准打击、金融机构溯源防控提供数据支撑。

（二）全链路安全保障，守住数据 “安全底线”

1. 加密传输与存储：采用国密算法加密数据传输通道，结合脱敏处理、Hash 签名防篡改技术，确保涉案信息与受害人数据在流转、存储过程中不泄露、不篡改；设置分级访问权限（ACL），仅授权人员可查看操作，全程留存审计日志。

2. 隐私计算适配：针对跨部门数据共享场景，支持隐私求交（PSI）、联邦学习等技术，实现 “数据可用不可见”，既保障协同防控效果，又严格保护公民隐私与商业秘密。

3. 安全合规适配：完全符合《反电信网络诈骗法》《数据安全法》等法规要求，确保数据处理全流程合规，规避法律风险。

（三）智能高效处置，破解 “效率难点”

1. 智能比对与筛选：集成机器学习模型（XGBoost、LightGBM）与规则引擎，自动比对涉案数据与金融机构账户信息，精准识别高风险账户及关联主体，替代人工逐一项比对，大幅降低工作人员工作量。

2. 自动化处置推送：平台自动向金融机构下发管控指令（冻结、限额、阻断交易），同步反馈处置结果至公安厅与人民银行，形成 “指令下达 - 执行反馈” 的闭环管理，无需人工干预流转。

3. 可视化监控调度：内置多维度数据驾驶舱，实时展示涉案信息流转进度、账户管控成效、风险趋势变化，支持一键钻取详情，为公安厅与人民银行精准调度、优化策略提供数据支撑。

（四）多跨协同联动，凝聚反诈 “工作合力”

1. 部门协同闭环：构建 “公安厅数据推送 - 人民银行统筹管控 - 金融机构执行处置 - 平台反馈成效” 的协同链条，打破部门壁垒，实现信息互通、责任共担。

2. 差异化适配支持：支持微服务与容器化部署（Spring Cloud、Docker），可灵活适配公安厅、人民银行及不同类型金融机构的差异化需求，通过前置应用系统快速对接现有业务系统，无需大规模改造。

3. 动态优化迭代：内置模型有效性评估模块，实时监测模型性能，结合新型诈骗手段与监管要求，动态优化比对规则与管控策略，持续提升反诈精准度。

四、核心优势：技术赋能，打造反诈 “硬核实力”

（一）时效性跃升

（二）安全性可控

（三）效率性倍增

（四）协同性强化

五、实践价值：科技反诈，守护群众财产安全