介绍了中金汇安公司在账户分类分级及反欺诈技术方面的应用和发展。以下是内容的重点总结：
技术定义与应用场景：
批量风控技术：用于事后风控，如反洗钱、涉诈账户排查等。
实时流式风控技术：用于事中风控，如信用卡盗刷、电信诈骗等。
采用“批流一体”平台，以满足不同业务部门的反诈需求。
主要作用和方向：
批量处理：提供合规、反洗钱等基础场景，数据来源于大数据平台。
实时计算：针对交易过程中的反诈和风控，数据来自各业务渠道。
融合的取长补短：
实时计算：与交易系统对接，快速发现风险，但指标不能太，对实时计算环境和对应系统接入能力要求高。
批量处理：适合管理类业务，对全行账户进行动态评估，但计算时间较长。
指标加工管理：
核心难点是实现批式指标和流式指标的互转，以支持批式和流式决策。
系统架构：
支持实时、准实时、事后决策的立体能力。
实时决策：渠道系统请求反欺诈系统，进行规则匹配。
准实时决策：实时数据治理平台采集交易数据，进行规则决策。
批量处理：事后决策，从数据集成平台采集文件数据，进行规则决策。
技术特点：
图计算技术：毫秒级查询，识别团伙欺诈结构。
机器学习：对风险识别模型提供协同支持，提高风险预警能力；
隐私平台：实现与外部信息之间安全接入；
系统特点：
全流程“查打一体”反欺诈闭环管理。
全渠道全场景风控覆盖。
客户级跨条线联动防控。
多维度立体化客户风险视图。
支持PC端和移动端协同作业。
建设多元化交互式欺诈风控体系。
平台经济效益：
合规管理：为基层员工减负，提升工作效率。
流程管理：提升反欺诈处置效率，节约人力和时间成本。
参数配置化：支持不同业务模型的个性化反诈规则和模型配置。
风险共享：打破数据壁垒，实现全行级反欺诈风险数据共享。
中金汇安（北京）科技有限公司通过构建一个综合的反欺诈平台，为金融机构实现了对不同业务场景的全面覆盖和风险防控，提高了反欺诈工作的效率和效果。
为商业银行实现账户生命周期管理，实现了智能化的账户分级分类。
为商业银行实现账户生命周期管理，实现了智能化的账户分级分类。
为商业银行实现账户生命周期管理，实现了智能化的账户分级分类。